一、數據挖掘是什么\n數據挖掘（Data Mining）是從大量數據中通過算法搜索隱藏于其中、具有潛在價值的信息的過程。它涉及統計、機器學習、數據庫、人工智能等多領域交叉，核心目標是從數據中發現模式、關系與規律，輔助決策。復習時可把數據挖掘抽象為*\n\n【數學化】，將給定\\bs{B}維數據集中讀取類l函數描述轉化為高效集群分析、回溯掃描或預報邏輯步驟的部分。\n\n### 典型特點\n1. 強調自動化與智能性：多為算法自行驅動向前。\n2. 關注大量數據背景下的一般性原則（不一事一定一模型）。\n3. 結果為人類可理解結構或供機器直接使用的特征矩陣。 \f\